哈喽，这里是基于互联网行业招聘数据的数据可视化展示。该部分对数据分析处理过的数据进行直观可交互的图表表达。 包括围绕互联网7大类别进行薪资分析、工作要求分析等差异性分析展示， 也包括整个互联网行业招聘岗位的地区分布、学历要求、岗位福利、公司定位等整体性分析展示。Let’s begin!

互联网7大类别主要热门招聘岗位数据

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数据可视化展示框架

为了将互联网行业招聘数据展示清晰，更加具备故事性，现展示数据展示逻辑，以供更好理解此招聘数据可视化项目。

互联网行业招聘数据逻辑

• 互联网招聘数据
  • 地区数据
  • 全国各省份招聘岗位数量分布
  • 全国各城市招聘岗位数量
    • 北京地区7大类别招聘数量差异
    • 除北京外，Top5城市7大类别招聘数量差异
  • 薪资分析
    • 7大类别薪资中位数
    • 各省份薪资中位数的差异
    • TOP5城市各类别薪资中位数
  • 学历占比分析
  • 不同学历的类别薪资差异
  • 融资情况和公司规模分析
  • 不同融资情况数量和占比
  • 不同公司规模数量和占比
  • 岗位福利分析
  • TOP15公司定位薪资情况
  • 工作要求分析
  • 7大类别工作要求关键词

地区分析

招聘岗位在哪些省份招的多呢？是不是你所在省份最多呢？要不要去某某城市呢？

这里提供岗位省份/城市数量分布，以及热门城市7大类别招聘数量比例，直观呈现！

招聘岗位省份分布差异

从招聘岗位的省份数量差异图可以看出，招聘岗位比较集中于北京市、广东省、浙江省、上海市。 中部偏东地区招聘数量也挺多，主要以四川省、湖北省为主。 剩下其它地区招聘数量就比较平均。

按求职来说，招聘岗位数量多的地区，机会也比较大。 对企业来说，招聘岗位集中的地区相对来说互联网行业集群效应明显，科技也相对发达，可以重点关注。

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招聘岗位城市数量差异

从招聘岗位数量城市差异地图上看，北上广深四个城市的招聘数量属于第一梯队，其中北京招聘数量最多。第二梯队城市包括成都、杭州、武汉属于第二梯队。东部沿海一带城市岗位招聘数量较多。

从上图省份分布明确想要去的地区后，在城市选择方面，可以重点考虑第一、二梯队城市。

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北京地区7大类别的数量情况

由于北京市招聘岗位数量最多，单独查看北京市各类别招聘岗位数量差异，可以看出北京市运营类岗位招聘岗位最多，而职能岗位招聘相对较少。其它类别招聘数量比较均等。

由于运营类岗位数量招聘最多，技术类岗位数量居二，在北京地区如果考虑往运营和技术方向发展，有较多的机会可以尝试。

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除北京外TOP5岗位数量城市各类别数量差异

上海、深圳、广州、杭州和武汉是除北京外招聘数量排行前列的城市，从图上各城市各类别招聘数量来看，每个城市培养的侧重点不同。

上海职能类岗位数量最多，深圳产品类岗位数量最多，广州市场类数量最多，杭州技术类数量最多，而成都也是市场类岗位数量居多。 可以考虑往城市侧重类别上发展。

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薪资分析

了解岗位数量分布后，是不是对互联网岗位分布有了一定的认识呢，接下来通过薪资分析，看看薪资维度上，各城市，各类别的差异吧

7大类别薪资平均数和中位数差异

对于薪资来说，薪资平均数和中位数都有一定的参考意义。观察各类别平均薪资和中位数薪资的差异，能更好选择相对合适的互联网类别。其中产品和设计类的平均薪资和薪资中位数差别最小，可以推测这两类岗位薪资上下限差异不大。而职能和销售类岗位薪资上下限差异较大。从薪资上看，技术类岗位薪资高于其它类别。

技术、产品、薪资三大类别薪资较高，上下限差异也不是很大，可以考虑发展。

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各省份薪资中位数差异

了解各省份薪资的中位数差异，看看自己所在省份的普遍情况，是否符合自己的猜想，整个省份薪资中位数对比自己的薪资是否有过大的差异呢？

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招聘数量TOP5城市各类别薪资差异

了解类别薪资差异后，对应到招聘数量最多的5个城市里也有一定区别。北京市相对来说，每个类别的薪资中位数都高于其他城市，除产品类薪资上海居上。而广州相对来说薪资处于较低位。深圳处于中位。

每个城市各类别薪资趋势相近，产品、市场和销售类职位薪资在各城市上水平相差不大。自己想去城市的类别薪资是否符合你的期待呢？

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学历分析

了解招聘岗位在7大类别的差异及不同城市7大类别薪资的差异后，是不是已经有想去的城市和互联网类别的偏向呢？ 别着急，了解地区和薪资后，看看岗位的学历分析能更好定位哦！

不同学历占比

从下图学历占比水波图来看，本科占比高达70%，学历是块敲门砖，本科学历是企业重点的招聘对象。如果有一定条件，大专学历可以考虑往本科方向提升。 而硕士及以上学历的竞争力较强。

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不同学历薪资水平差异

从不同学历薪资水平上来看，硕士及以上学历各类别薪资普遍较高， 其中技术类和设计类岗位薪资较高。不同学历的技术岗薪资都较高， 本科学历各类别薪资相较于其它学历差异较小。

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工作年限分析

了解了招聘岗位整体招收的学历要求后，是不是工作年限的招聘要求也是差不多的趋势呢？一起来看看吧

不同工作年限占比

从工作年限占比上看，企业更青睐于有3-5年工作经验的求职者，1-3年工作经验的求职者也挺多。对于求职者来说，积累一定的经验对求职有很大帮助。

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融资情况和公司规模分析

找准方向定位，寻找合适的岗位不仅要看自身条件与岗位的匹配度，还要考虑招聘公司的优劣， 从融资情况和公司规模两个条件的数量和占比情况来选择吧~

融资情况和公司规模分析

从融资情况来看，不需要融资的公司占比最多，上市公司和未融资公司也居多。从公司规模上看，2000人以上公司规模招聘最多，考虑大公司集中招聘，2000-150三个分段招聘岗位数量相差不大。

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公司定位分析

虽然整体数据基于互联网行业招聘数据，但在互联网的大行业下每个公司也有自己的细分定位，来看看薪资排名前几名的具体有那些细分行业吧！

平均薪资Top15的公司定位排行

互联网行业公司细分定位不同，发展也有一定差异。从平均薪资排名前15的公司定位中，区块链和内容资讯两类薪资较多，新能源汽车制造、智能硬件也有很好的发展空间。看看公司定位的发展前景，能更好做出选择。

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岗位福利

了解公司融资情况和公司规模后，应该差不多知道应该选择什么样的公司投递简历了吧，选择公司后，来看看整体招聘公司提供的岗位福利吧， 投递的岗位最好是能和呈现的岗位福利基本吻合！

岗位福利词频

对岗位福利进行分词后统计词频，呈现直观词云图。从图中看，企业提供的岗位福利注重团队氛围，双休、六险一金、五险一金，发展和空间这些词是企业吸引求职者注重的。

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数据可视化报告总结

数据可视化从互联网行业7大类别的分析为重点，呈现7大类别的主要热门招聘岗位名称，能有方向寻找合适的岗位。

地区分析：北上广深属于第一梯队，杭州成都武汉属于第二梯队

薪资分析：技术、产品和设计类岗位薪资差异不太大，薪资中位数普遍低于平均薪资。城市维度上各类别薪资趋势相差不大。

学历分析：本科学历招聘岗位占比最多，不同学历水平上，技术类岗位的薪资普遍较多。

工作年限分析：有3-5年工作经验的求职者比较受企业青睐，1-3年次之。希望求职者能尽早确定自己的发展路径，积累经验。

融资情况和公司规模分析：不需要融资的公司较多，上市公司的占比也较高，是个不错的选择。公司规模上2000-150的企业数量分布均匀。

公司定位分析：区块链、内容资讯、新能源、智能硬件有很好的发展前景。

岗位福利分析：企业注重以团队氛围、五/六险一金、双休、发展等福利吸引求职者。

工作要求关键词

查看过整体的数据可视化报告后，如何进行有方向、有针对性的学习提升十分重要，查看各类别招聘岗位工作要求关键词能给你一定的帮助，来看看吧~

点击查看各类别招聘岗位关键词